Penulis: Zen, PANews
Dalam aplikasi AI generatif saat ini, pengguna sering menghadapi pengalaman percakapan yang terfragmentasi. Saat beralih di antara model yang berbeda, konteks percakapan sebelumnya seringkali tidak dapat dilanjutkan, sehingga setiap kali harus memulai dari awal dan memberikan informasi yang sama berulang kali. Misalnya, detail proyek tertentu yang didiskusikan di ChatGPT tidak dapat langsung diteruskan saat beralih ke Claude atau model lain, yang sangat memengaruhi efisiensi.
Selain itu, data percakapan dari model-model besar ini biasanya disimpan di server masing-masing platform, membuat pengguna tidak memiliki jaminan privasi dan kurang kontrol atas data mereka sendiri. "Masalah-masalah nyata ini tidak hanya menyebabkan pengalaman penggunaan yang terpecah, tetapi juga menimbulkan kekhawatiran mengenai kedaulatan dan keamanan data pengguna.
Menanggapi masalah ini, industri mulai mengeksplorasi konsep "lapisan memori yang dapat dipindahkan dan dikendalikan pengguna", dan teknologi blockchain mungkin menjadi kunci untuk mencapai tujuan ini.
Berdasarkan interoperabilitas terbuka blockchain, mungkin dapat menciptakan lapisan memori privasi yang menyimpan konteks AI sebagai aset digital dan dapat ditransfer dengan mulus di antara banyak platform AI, sehingga tidak perlu khawatir "melupakan" konten percakapan sebelumnya setiap kali mengganti alat, sekaligus memastikan privasi dan kedaulatan data.
ZetaChain 2.0 Dirilis, Membangun Lapisan Universal untuk AI dan Web3
Menanggapi kebutuhan tersebut, proyek blockchain publik ZetaChain yang berfokus pada interoperabilitas lintas chain menangkap peluang integrasi AI dan Web3. Dalam tinjauan roadmap akhir tahun 2025, ZetaChain mengumumkan rencana versi "2.0", yang akan memperkenalkan fungsi baru yang berorientasi pada era AI di atas arsitektur lintas chain universal yang sudah ada.
Pada 27 Januari 2026, ZetaChain 2.0 secara resmi diluncurkan, bersama dengan produk AI pertamanya—aplikasi agregasi model besar yang berfokus pada privasi, Anuma. Menurut pengenalan resmi, ZetaChain 2.0 dikembangkan sekitar tiga kemampuan inti berikut:
Private Memory Layer (Lapisan Memori Privasi) adalah sistem memori tingkat protokol yang dirancang khusus untuk interaksi AI, yang bertujuan untuk menjembatani kesenjangan konteks antara alat-alat AI, membuat memori digital pengguna benar-benar menjadi aset yang dikendalikan sendiri. Berdasarkan lapisan memori privasi, semua konten percakapan pengguna disimpan terenkripsi, hanya pengguna sendiri yang memegang kunci, dan platform itu sendiri juga tidak berwenang untuk melihat. Informasi berharga yang dihasilkan pada model dan momen yang berbeda juga akan dikendalikan oleh pengguna sendiri, dapat terakumulasi secara berkelanjutan dan dapat dipindahkan kapan saja ke percakapan baru, tanpa dimonopoli oleh satu layanan AI tertentu.
AI Portal (Portal AI) adalah lapisan perutean dan eksekusi terpadu, yang memungkinkan aplikasi mengakses banyak penyedia model AI tanpa terkunci, dan memiliki dukungan optimasi ketersediaan, fallback, serta biaya/kinerja bawaan. Portal AI akan menangani perutean model tingkat dasar dan penyambungan konteks, pengguna dapat memilih model yang berbeda seperti ChatGPT, Anthropic Claude, Google Gemini, dll., sesuai kebutuhan untuk mendapatkan jawaban, dengan memori percakapan sebelumnya didukung oleh lapisan memori privasi.
Selain protokol itu sendiri, ZetaChain 2.0 juga menjadikan kemampuan kunci sebagai alat pengembangan (SDK). Pengembang dapat langsung mengintegrasikan memori persisten privasi, pergantian antar model, serta komponen monetisasi ke dalam produk mereka sendiri. SDK ini dapat memungkinkan aplikasi atau Agen AI mempertahankan konteks berkelanjutan di antara model yang berbeda, memanggil kemampuan model yang berbeda sesuai kebutuhan, sehingga secara signifikan mengurangi biaya dan kompleksitas tim dalam membangun infrastruktur sendiri.
Dari desain mekanisme, tiga modul inti di atas saling melengkapi. Lapisan memori privat menyediakan dukungan memori dan data pengguna yang mengutamakan privasi, portal AI menyediakan kemampuan untuk interaksi berkelanjutan dengan model-model besar utama, sedangkan ekosistem SDK memudahkan pengembang pihak ketiga untuk berpartisipasi dan memperluas dengan efisien dan cepat. Hal ini juga membuat ZetaChain mulai berkembang dari protokol lintas chain tingkat dasar menjadi platform universal yang melayani Web3 dan AI secara bersamaan.
Dengan Privasi dan Kedaulatan Pengguna sebagai Inti, Anuma Diluncurkan dan Dibuka untuk Pendaftaran
Pada peluncuran resmi ZetaChain 2.0, sorotan utama lainnya yang disiapkan oleh tim proyek adalah produk AI tingkat konsumen pertama di platform tersebut, Anuma. Saat ini, Anuma berada dalam tahap private beta (uji coba pribadi), menggunakan cara daftar tunggu undangan untuk secara bertahap membuka kelayakan uji coba awal, pengguna dapat mengajukan akses awal melalui daftar tunggu publik.
Sebagai aplikasi agregasi model besar, Anuma memiliki koneksi bawaan ke beberapa model besar utama, memungkinkan pengguna memanggil mesin AI yang berbeda dalam satu percakapan. Ini memberikan kenyamanan yang mirip dengan alat agregasi seperti Poe, sekaligus mendukung seri GPT dari OpenAI dan Claude dari Anthropic, dll.
Saat pengguna mengajukan pertanyaan, mereka dapat menunjuk atau mengganti model yang digunakan untuk menjawab, pergantian mesin hanya perlu dipilih dengan klik, tidak perlu bermigrasi ke aplikasi lain. Pengguna dapat secara fleksibel memilih model yang paling sesuai di Anuma untuk mendapatkan jawaban berdasarkan jenis pertanyaan, sementara seluruh proses percakapan tetap berlangsung terus menerus dalam jendela yang sama.
Secara teknis, berkat lapisan memori privat ZetaChain, setiap bagian percakapan pengguna di Anuma disimpan terenkripsi sebagai memori pribadi, dan dapat bermigrasi dengan mulus ke model baru atau sesi baru. Saat pengguna memulai percakapan baru, atau mengganti model AI dalam percakapan yang ada, Anuma dapat menyuntikkan konteks terkait dengan aman ke model target, membuatnya memahami latar belakang sebelumnya dan maksud pengguna. Hal ini memungkinkan pengguna tidak perlu mengulang penjelasan latar belakang yang sama di antara AI yang berbeda, sehingga sangat meningkatkan efisiensi kolaborasi lintas model.
Perusahaan Web2 tradisional memanfaatkan keunggulan terpusat mereka, menggunakan data pengguna untuk hal-hal jahat, yang selalu membuat orang jijik. Penetapan harga yang lebih mahal untuk pelanggan lama, penjualan data, dan fenomena lainnya sering terjadi. Hal ini membuat kewaspadaan dan kekhawatiran pengguna terhadap platform terpusat juga berlanjut ke bidang AI yang berkembang pesat.
Anuma sangat memperhatikan kerahasiaan konten percakapan dan kepemimpinan pengguna, seluruh platform menggunakan skema enkripsi ujung-ke-ujung untuk melindungi data pengguna. Sejak pengguna memasukkan pesan di frontend, konten langsung dienkripsi menggunakan kunci pengguna, sebelum diteruskan ke lapisan memori privasi untuk disimpan. Ketika konteks perlu disediakan untuk model AI, didekripsi oleh sisi pengguna atau lingkungan eksekusi tepercaya sebelum dikirim ke model. Dalam seluruh proses, catatan percakapan selalu disimpan dalam bentuk ciphertext di chain atau selama transmisi, bahkan node atau server ZetaChain pun tidak dapat melihat isinya.
Hal ini sangat kontras dengan layanan obrolan AI tradisional, yang catatan obrolannya biasanya disimpan dalam teks biasa di server, memiliki kekhawatiran dapat dilihat oleh operator atau bocor. Anuma, melalui teknologi blockchain dan enkripsi, mencapai tingkat keamanan yang mirip dengan manajemen kunci pribadi dompet Web3, data pengguna hanya dapat dibaca oleh pengguna. Ini dapat memberikan pilihan yang lebih meyakinkan untuk aplikasi AI dalam skenario sensitif seperti hukum, medis, dll., membuat pengguna berani memasukkan konten percakapan yang lebih pribadi.
Sebenarnya, sebelum peluncuran Anuma, sudah ada beberapa produk obrolan AI agregasi multi-model di pasaran, yang cukup典型 (tipikal) adalah platform Poe yang diluncurkan oleh "Zhihu versi AS" Quora, serta TypingMind dari komunitas open source.
Dibandingkan dengan mode layanan cloud dan deployment lokal dari kedua platform ini, penyimpanan terenkripsi on-chain Anuma memadukan privasi dan kedaulatan. Dari segi kemudahan penggunaan dan kekayaan model, Anuma menghilangkan proses konfigurasi rumit mode TypingMind,可以直接获得类似 Poe 的多模型对话便捷体验 (langsung mendapatkan pengalaman percakapan multi-model yang nyaman mirip Poe).
Di Balik Merger AI: Logika Teknis dan Evolusi Alami ZetaChain
Pilihan tim ZetaChain untuk meluncurkan versi 2.0 dan Anuma pada saat ini sebenarnya memiliki akumulasi teknis yang mendalam dan logika evolusi yang jelas.
Sebagai proyek blockchain L1 universal pertama, ZetaChain sejak diluncurkan pada tahun 2021 selalu fokus pada mengatasi masalah fragmentasi di bidang blockchain, berusaha membangun jaringan dasar yang menghubungkan semua public chain. Ini dibangun berdasarkan Cosmos SDK, secara alami mendukung interoperabilitas dengan heterogeneous chain seperti Ethereum, Bitcoin, Cosmos, dll.
ZetaChain melalui inovasi seperti CAF, menyederhanakan operasi lintas chain yang tradisional membutuhkan jembatan dan wrapping menjadi panggilan kontrak sekali di single chain, memberikan pengguna likuiditas dan pengalaman penggunaan yang terpadu. Hingga akhir tahun 2025, mainnet ZetaChain telah mengintegrasikan sepuluh jaringan blockchain utama termasuk Bitcoin, mencakup puluhan juta pengguna, dengan jumlah transaksi on-chain kumulatif mencapai 225 juta.
Di tingkat ekosistem dan modal, ZetaChain juga mendapatkan pengakuan luas. Menurut data publik, proyek mendapatkan pendanaan $27 juta, investor termasuk Blockchain.com, Jane Street, Sky9 Capital, dan institusi terkenal lainnya. Pada tahun 2024-2025, raksasa teknologi dan infrastruktur global seperti Google Cloud, Deutsche Telekom, Alibaba Cloud bergabung secara berurutan sebagai node validator, mendukung keamanan dan kepatuhannya.
Memasuki paruh kedua tahun 2025, dengan ledakan AI generatif, tim ZetaChain menyadari bahwa ekosistem multi-chain industri dan multi-model AI sebenarnya memiliki pain point yang相似 (mirip), keduanya adalah fragmentasi multi-platform multi-sistem, membutuhkan lapisan universal untuk diintegrasikan. Kemudian, mereka mengusulkan konsep strategis "platform universal AI", memperkenalkan komputasi dan penyimpanan tepercaya blockchain ke bidang AI, membangun infrastruktur blockchain untuk era AI.
ZetaChain 2.0正是这一构想的实现 (adalah realisasi dari konsep ini). Ini mempertahankan dan memperkuat fungsi lintas chain asli, sekaligus menambahkan kemampuan memori privasi dan interaksi AI. Ini sesuai dengan visi ZetaChain yang konsisten, yaitu membuat Web3 ramah bagi manusia dan AI. Berevolusi secara alami dari "blockchain universal" menjadi "platform universal AI",既是顺应技术融合的大势所趋 (baik mengikuti tren besar integrasi teknologi),也是对项目使命的延伸 (maupun perpanjangan misi proyek).
"ZetaChain telah mencapai unifikasi skala besar di tingkat pengalaman blockchain." Seperti yang dikatakan oleh kontributor inti ZetaChain Ankur Nandwani, ZetaChain 2.0 memperluas metode yang sama ke AI, memungkinkan aplikasi dan Agen generasi berikutnya berjalan di antara model dan blockchain, dan secara default memiliki kemampuan memori yang privat, dapat diotorisasi, serta saluran monetisasi global.
Paradigma Baru Integrasi Mendalam Blockchain dan AI, Bagaimana Prospeknya?
Peluncuran ZetaChain 2.0 dan produk perdananya Anuma, adalah一次重要尝试 (percobaan penting) integrasi mendalam blockchain dan AI. Dalam sistem ini, kita melihat paradigma baru untuk aplikasi AI multi-model: mengutamakan privasi, dikendalikan pengguna, dapat mengalir lintas platform.
Tentu, perlu secara objektif指出的是 (disebutkan), saat ini Anuma masih berada dalam tahap Private Beta yang sangat awal, ekosistem keseluruhan juga dalam pembangunan awal. Banyak fungsi dan detail masih perlu disempurnakan melalui umpan balik dari banyak penguji, seperti dukungan akses untuk lebih banyak model, optimasi kapasitas dan kinerja lapisan memori, pengayaan alat pengembang pihak ketiga, dll. Ini berarti dalam jangka pendek Anuma jauh dari dapat menggantikan pengalaman platform tunggal yang matang, beberapa pengguna juga membutuhkan waktu untuk membiasakan diri dengan mode interaksi baru ini.
Namun yang tidak boleh diabaikan adalah, arah yang diwakili oleh Anuma具有开创性 (memiliki sifat perintis). Di arena pengalaman agregasi multi-model, Anuma menyediakan pemikiran yang berbeda dari solusi perusahaan besar. Bukan dengan memonopoli data dan hak panggil model oleh platform terpusat, tetapi mengembalikan hak pilih dan memori kepada pengguna, mencapai koordinasi dengan kepercayaan minimal melalui teknologi blockchain.
Dengan dibukanya公测 (uji coba publik) Anuma dan iterasi fungsinya, mungkin akan ada lebih banyak aplikasi inovatif yang muncul di platform ini,例如 (misalnya) penasihat AI yang memastikan privasi, asisten pencarian cerdas lintas bidang, dll. Sejauh mana tren baru pengalaman multi-model yang mengutamakan privasi ini dapat berjalan, masih perlu diuji oleh waktu.
